Niveau de capacités numériques selon l’âge en France en 2017

Niveau de capacités numériques selon l’âge et le diplôme en France en 2017

Le numérique peut permettre de rapprocher les habitants des territoires éloignés des services publics, des zones d’emploi, des commerces, etc. Par exemple, la dématérialisation des démarches administratives, la télémédecine, le télétravail, le commerce en ligne réduisent les distances, à condition néanmoins de garantir une connexion internet de qualité et de développer ces nouvelles pratiques partout en France. Or, certains territoires ruraux et de montagne ne sont pas couverts ou sont mal couverts par les réseaux internet fixe et mobile. Ces « zones blanches » engendrent des difficultés d’accès à Internet ou à la téléphonie mobile, tant pour les ménages que pour les entreprises. Des accords entre l’État et les opérateurs téléphoniques prévoient des obligations d’aménagement du territoire en très haut débit, afin d’accélérer la couverture internet des zones peu denses. En septembre 2018, les quatre opérateurs téléphoniques déclarent couvrir entre 92 % et 98 % de la population en France métropolitaine avec leur réseau 4G, contre 82 % à 92 % de la population un an plus tôt.

Ainsi, alors que l’adoption d’Internet atteint la saturation dans certains pays, des écarts persistent à la fois entre les pays, et entre différents groupes à l’intérieur d’un même pays – notamment les hommes et les femmes, les personnes d’âges différents, les personnes ayant des niveaux de revenu ou de formation différents, et entre les personnes vivant dans des zones urbaines ou rurales.  Ces écarts sont particulièrement pertinents en temps de crise et, dans le cas de la pandémie de COVID-19, ils sont susceptibles de affecter la capacité des différents groupes à continuer à travailler ou même à rester en contact avec le monde extérieur à leur domicile.

Si l’utilisation d’Internet est très répandue parmi la jeune génération, les générations plus âgées ont encore du chemin à faire pour rattraper leur retard. rattraper leur retard. L’économie numérique actuelle se caractérise par la connectivité entre les utilisateurs et les appareils, ainsi que par la convergence de parties autrefois distinctes des écosystèmes de communication, comme les réseaux fixes et sans fil, la voix et les données, les télécommunications et la radiodiffusion.et les données, les télécommunications et la radiodiffusion.

Les graphiques ci-dessous montrent l’écart entre les pays en ce qui concerne l’utilisation quotidienne de l’internet pour les personnes ayant un faible niveau d’éducation et celles ayant un niveau d’éducation élevé, respectivement. ceux ayant un niveau d’éducation élevé, respectivement, entre 2010 et 2018. Le niveau d’éducation tend à être corrélé avec d’autres facteurs tels que le revenu personnel et celui du ménage – bien que les ventilations par revenu soient moins largement disponibles pour les pays du G20.

En 2018, en moyenne dans tous les pays du G20 pour lesquels des données sont disponibles (elles couvrent le Brésil, la France, l’Allemagne, l’Italie, la Corée, le Mexique, la Turquie et le Royaume-Uni), près de 95 % des personnes ayant un niveau d’éducation élevé ont utilisé l’internet quotidiennement ou presque, avec peu de variations entre les pays. En revanche , il existe des variations beaucoup plus importantes entre les pays en ce qui concerne la part des personnes ayant un niveau d’éducation faible (ou nul) qui utilisent régulièrement l’internet. En moyenne, dans les pays du G20 pour lesquels des données sont disponibles, seuls 55% des individus seulement des personnes ayant un faible niveau d’éducation utilisent régulièrement l’internet – les plus faibles taux d’utilisation ne représentant que 40% de ces personnes, contre 75% dans les pays du G20  où le taux d’utilisation est le plus élevé.

Écart de niveau de formation dans la diffusion d’Internet, OCDE, 2010-18 Pourcentage d’utilisateurs quotidiens d’Internet dans chaque groupe

source OCDE

S’agissant de l’accès à un ordinateur par l’intermédiaire de l’un de ses membres, les comparaisons européennes montrent aussi des disparités selon la zone d’habitation et la tranche de revenu. Si le pourcentage ne serait pas plus faible en France dans les zones rurales que dans les villes (sauf dans les banlieues et les villes moyennes), ce n’est pas le cas des autres pays de l’UE. En revanche l’accès à internet est plus limité pour les ménage en zone rurale en France (77%) que dans les villes (88%).

En outre, le pourcentage est de 68% pour les ménage se trouvant dans le premier quartile de revenu contre 97% dans le quatrième quartile, situation identique dans les autres pays mais de nouveau plus faible. il en va de même pour les ménages les moins aisés (71% dans le premier quartile en France contre 94% dans le quatrième quartile).

Ménages ayant accès à un ordinateur par l’intermédiaire de l’un de ses membres en % en 2019

Type de connexion à l’internet des ménages à large bande en %  en 2019

2/ Les entreprises

g) Le commerce électronique pèse de plus en plus dans l’activité des entreprises

De façon précise, la vente (commerce) en ligne regroupe toutes les ventes pour lesquelles la commande a été passée sur Internet. L’ensemble des secteurs d’activité y ont recours, qu’il s’agisse de vente de biens (produits alimentaires, biens culturels, etc.) ou de vente de services (réservation de voyages, abonnements pour l’électricité, etc.). S’agissant des ventes en ligne de biens aux particuliers par le commerce de détail (hors automobiles et motocycles), ce secteur d’activité réaliserait 25 % du chiffre d’affaires total de vente en ligne aux particuliers selon l’Insee, soit 27 milliards d’euros. L’industrie et les services réalisent respectivement 32 % et 35 % du chiffre d’affaires total de vente en ligne aux particuliers, tandis que le commerce de gros et l’automobile en réalisent respectivement 6 % et 2 %.

Le commerce électronique prend ainsi une place de plus en plus importante dans l’activité des sociétés implantées en France. En 2019, 17 % des sociétés de 10 personnes ou plus effectuent des ventes électroniques, composées des ventes web et des ventes EDI (tableau suivant). Cette part augmente en fonction de la taille de la société : de 12 % pour les entreprises de 10 à 19 personnes à 45 % pour celles de 250 personnes ou plus. Les ventes électroniques concernent davantage les secteurs de l’hébergement (35 %) et du commerce (28 %). Elles sont en revanche marginales dans la construction (1 %). Ces ventes électroniques représentent 23 % des ventes réalisées par les sociétés de 10 personnes ou plus en 2019, en légère progression par rapport à 2017 (+ 1,5 point).

L’importance des ventes électroniques dans le total des ventes croît avec la taille des sociétés. Une vente sur trois est électronique pour les sociétés de 250 personnes ou plus, contre une sur vingt pour celles de 10 à 19 personnes. Un tiers des ventes réalisées dans l’industrie et dans les transports sont électroniques.

Lors de la crise sanitaire de la Covid-19, Internet a permis aux entreprises de poursuivre les ventes aux particuliers malgré un accès limité aux magasins. Si le contexte épidémique a mis en avant ce mode de vente, celui-ci n’est pas nouveau. En 2019, 70 % des personnes avaient en effet réalisé un achat sur Internet, et déjà 40 % en 2009.

La proportion des ventes électroniques a augmenté de 5 points entre 2015 et 2017, soit autant qu’entre 2007 et 2015. L’augmentation est particulièrement nette pour les sociétés de 250 personnes ou plus pour lesquelles la part des ventes dématérialisées a presque doublé en dix ans et atteint 30 % de leur chiffre d’affaires en 2017. La majeure partie du commerce électronique s’effectue entre sociétés (86 % du chiffre d’affaires du commerce électronique), principalement par échange de données informatisé. Les achats des particuliers sur Internet ne représentent finalement que 14 % du chiffre d’affaires du commerce électronique des sociétés.

Dans l’hébergement et la restauration, 28 % des sociétés françaises ont reçu des commandes ou des réservations via Internet. Parmi ces sociétés, 67 % l’ont notamment fait sur des places de marché contre 38 % pour l’ensemble des sociétés de 10 personnes ou plus vendant en ligne. En 2017, un quart des sociétés a envoyé des factures dans un format structure permettant leur traitement automatique. Plus de la moitie des grandes sociétés (250 personnes ou plus) en a émis, contre un tiers des sociétés de 50 a 249 personnes et moins d’un quart pour les autres. Alors qu’’un tiers des sociétés du commerce de gros émet de telles factures, moins d’une société sur cinq de l’hébergement-restauration le fait.

Au sein de chaque entreprise, l’émission de factures structurées est complétée ou concurrencée par d’autres modes. Ainsi, quels que soient le secteur ou la taille, l’émission de factures papier reste répandue : deux tiers des sociétés déclarent avoir émis certaines factures uniquement au format papier. C’est un peu plus dans Le commerce de gros (71 %) et un peu moins dans l’information‑communication (55 %). Au final, seules 5 % des sociétés émettent plus de la moitie de leurs factures dans un format structure permettant un traitement automatique.

h) Les conséquences de la numérisation sur l’emploi

La numérisation des entreprises a également un impact sur les emplois et les conditions de travail. L’automatisation des tâches, accélérée par la micro‑informatique et les robots industriels dans les années 1970, a été démultipliée avec la naissance et le déploiement d’Internet dans les années 1990. Désormais, tous les secteurs de l’économie se transforment sous l’effet du numérique. Les progrès de la robotique, de l’intelligence artificielle, du traitement des données massives, le développement de l’Internet des objets et de l’impression 3D comportent un potentiel considérable d’automatisation. Même si le chiffrage est délicat et nécessite des hypothèses fortes, d’après l’OCDE, l’automatisation devrait faire disparaître 16 % des emplois en France au cours des vingt prochaines années et transformer profondément 33 % des emplois. Les effets de l’informatisation sur la productivité et l’emploi dépendent du niveau technologique des secteurs. Ainsi, en France, entre 1994 et 2007, dans les secteurs industriels de basse technologie, l’informatisation est allée de pair avec de fortes hausses de la productivité et une diminution de l’emploi. En revanche, dans les secteurs industriels de moyenne et haute technologie, l’informatisation n’est associée ni à des gains de productivité ni à des pertes d’emploi. Partout, néanmoins, l’informatisation est plus favorable aux travailleurs les plus qualifiés.

À l’inverse, de nouveaux métiers se développent grâce au numérique. Les métiers du numérique s’exercent majoritairement dans les domaines du support informatique et des systèmes d’information (38 %) et de la programmation et du développement informatique (14 %). Ils essaiment bien au‑delà des secteurs d’activité de l’informatique ou des télécommunications : la moitié d’entre eux se situent dans d’autres secteurs du tertiaire. Ces métiers sont occupés principalement par des hommes, plutôt jeunes, très diplômés et cadres.

Les outils informatiques ont des effets ambivalents sur les conditions de travail. Certaines tâches sont ainsi facilitées, mais le rythme de travail est davantage déterminé par le contrôle ou suivi informatisé du travail. Entre 1994 et 2017, cette contrainte de rythme s’est fortement diffusée et a contribué à l’intensification du travail des salariés. Elle concerne près d’un tiers des salariés du secteur privé en 2017 . Les outils numériques permettent d’être plus mobile, plus autonome, mais ils sont aussi associés à une charge de travail plus importante . Le télétravail en est un bon exemple. En 2017, 3 % des salariés pratiquent le télétravail au moins un jour par semaine. Ce pourcentage a bondi avec la pandémie en 2020. Six télétravailleurs sur dix sont des cadres. Un dossier « Le télétravail permet-il d’améliorer les conditions de travail des cadres ? »met en évidence des effets incertains [6]. Les cadres télétravailleurs bénéficient d’un cadre de travail plus souple et de temps de trajet réduits, mais ceux qui télétravaillent au moins deux jours par semaine déclarent deux fois plus souvent travailler plus de 50 heures par semaine et le soir (entre 20 heures et minuit) que les cadres non télétravailleurs. L’éloignement physique réduit les possibilités de coopération avec la hiérarchie et les collègues. Finalement, les cadres télétravailleurs se disent autant satisfaits de leur travail que les non‑télétravailleurs.

III – LES ENTREPRISES DU NUMÉRIQUE EN FRANCE

1/ Les entreprises du numérique et leurs salariés

Fin 2017, 191 200 unités légales (sociétés ou entreprises individuelles) exercent leur activité principale dans le domaine des TCSI, soit 4,1 % de l’ensemble des unités légales de l’économie marchande non agricole. Plus de la moitié de ces unités légales exercent une activité de programmation, conseil et autres activités informatiques. 22 % des unités légales des TCSI sont des micro‑entrepreneurs. Les grandes entreprises et les entreprises de taille intermédiaire réalisent trois quarts du chiffre d’affaires des secteurs des TCSI, davantage que dans l’ensemble de l’économie (hors secteurs agricole et financier). En outre, comme dans de nombreux secteurs, les entreprises appartenant à des firmes multinationales ont un poids prépondérant dans les secteurs des TCSI (79 % du chiffre d’affaires).

Les TCSI sont des secteurs innovants. Entre 2014 et 2016, trois quarts des sociétés des TCSI ont innové, contre la moitié pour l’ensemble des sociétés de 10 salariés ou plus. Les sociétés des TCSI sont un peu plus nombreuses à introduire des innovations technologiques (62 %) que non technologiques (en organisation, marketing, etc. ; 59 %). C’est l’inverse pour l’ensemble des sociétés : 33 % introduisent des innovations technologiques et 42 % des innovations non technologiques. Les sociétés des TCSI se caractérisent d’ailleurs par une présence plus importante des personnels dédiés aux activités de recherche et développement expérimental que dans l’ensemble des entreprises effectuant des travaux de R&D).

Les secteurs des TCSI emploient aussi des personnes dont la profession ne relève pas du numérique (fonctions supports notamment : assistants, comptables, etc.). À l’inverse, les professions spécialisées dans le numérique peuvent s’exercer en dehors des secteurs des TCSI (voir page diversité tertiaire). Les approches par secteurs et par métiers se croisent, mais ne se recouvrent pas. Fin 2016, 925 000 salariés travaillent dans les secteurs des TCSI en France hors Mayotte. Ils représentent 3,7 % de l’emploi salarié total, une part un peu moins élevée qu’en 2000 avant l’éclatement de la bulle internet. Entre 2000 et 2016, l’emploi salarié a progressé de manière vigoureuse dans les activités informatiques et les services d’information (+ 149 000 emplois entre 2000 et 2016 . À l’opposé, l’emploi a fortement reculé dans la fabrication de produits informatiques et dans les télécommunications .

En 2016, les TCSI représentent 6,0 % de la valeur ajoutée (en valeur) de l’économie française, comme en moyenne dans l’Union européenne et à peu près comme aux États-Unis et en Australie (voir  cahpitre 10). Elles sont principalement composées de la branche programmation, conseils et autres activités informatiques (39 %) et de celle des télécommunications (21 %). L’édition, qui recouvre notamment la production de logiciels standards (11 %), et la fabrication de produits informatiques, électroniques et optiques (10 %), représentent également des parts importantes de cette valeur ajoutée. Depuis 1999, la part de la branche industrielle se réduit (– 7 points entre 1999 et 2016), comme celle des télécommunications (– 5 points), au profit de la programmation, du conseil et des autres activités informatiques (+ 10 points). Depuis près de vingt ans, la croissance de la valeur ajoutée des TCSI en volume est plus dynamique que l’ensemble de l’économie, en particulier au début des années 2000 et depuis 2012.

Technologies, contenus et supports de l’information(TCSI)

La part liée aux TCSI dans la valeur ajoutée totale en volume croît entre 2000 et 2016, passant de 3,6 % à 5,8 %, hors activité liée au commerce de gros d’équipements de l’information et de la communication. En revanche, celle en valeur (cette fois‑ci y compris commerce de gros d’équipements de l’information et de la communication) a connu des évolutions plus contrastées liées à une évolution des prix des branches des télécommunications et de la fabrication de produits informatiques, électroniques et optiques : elle croît jusqu’à 7,0 % de la valeur ajoutée en 2002, puis baisse jusqu’à atteindre un creux en 2014 à 5,7 %. Depuis 2015, elle augmente de nouveau du fait principalement d’une hausse du volume et de prix plutôt stables (figure2).

Au début des années 2000, la croissance des TCSI est principalement liée à celle des télécommunications. En volumes chaînés, entre 2001 et 2002, la valeur ajoutée augmente en moyenne annuelle de 1,5 % dans l’ensemble de l’économie, alors qu’elle progresse de 7,0 % pour les TCSI, dont 5,9 points proviennent des télécommunications. Entre 2003 et 2008, la branche des TCSI ralentit légèrement : en moyenne annuelle, elle croît de 5,2 %, portée principalement par les services de télécommunications et de la programmation, conseil et autres activités informatiques. Entre 2009 et 2011, à la suite de la crise, la branche est moins dynamique avec une croissance annuelle moyenne de + 2,5 % ; le ralentissement est imputable aux branches de l’édition et de la programmation. Depuis 2012, la branche des TCSI est particulièrement dynamique comparée à l’ensemble de l’économie (+ 3,3 % de croissance annuelle moyenne contre + 0,9 %). La branche de la programmation, conseil et autres activités informatiques et celle des télé‑communications sont les principales contributrices à cette croissance (respectivement 1,5 et 1,1 point)

Part de la valeur ajoutée des TCSI dans l’économie totale de 1999 à 2016

Composition de la valeur ajoutée des TCSI de 1999 à 2016

2/ La consommation des ménages en biens et services TCSI

La part de la dépense de consommation des ménages en valeur en biens et services des TCSI dans le budget global des ménages a augmenté entre 1960 (3,2 % du budget total) et 2017 (4,2 %) (figure1). Elle a progressé jusqu’au milieu des années 2000, pour atteindre 6,3 % en 2006 du bud­get total, en raison de la hausse des services de télécommunication.

La structure de la dépense de consommation des ménages en TCSI a changé entre 1960 et 2017. Sur cette période, la part de la dépense en produits de l’édition (journaux, livres, etc.) a été divisée par deux (43 % à 19 %), alors que celle des services de télécom­munications a plus que triplé (11 % à 39 %).

Les prix des biens et services des TCSI ont globalement augmenté moins vite que l’inflation d’ensemble (– 3,6 points par an en moyenne). Dans le même temps, les volumes ont augmenté plus vite que la consommation totale (+ 4,4 points par an en moyenne). D’importants effets qualité, traduisant l’amélioration technologique des produits numériques, ont contribué à cette hausse du volume. Les TCSI sont en effet l’objet de fréquentes innovations qui amé­liorent les performances, sans pour autant se traduire dans les prix.

Par rapport à l’évolution moyenne de la consommation des ménages, le volume de consommation en numérique est cyclique et correspond aux grandes phases d’équipe­ment des ménages. De 1960 à 1974, les prix augmentent de façon similaire à l’inflation, tandis que les volumes s’accroissent plus vite que l’ensemble des postes de consommation des ménages avec l’arrivée des téléviseurs en noir et blanc, puis en couleur dans les années 1960 et 1970. Entre 1975 et 1982, alors que les prix augmentent moins vite que l’inflation, les volumes augmentent fortement grâce aux abonnements au téléphone fixe et à l’équi­pement des ménages en appareils photogra­phiques. De 1983 à 1997, les prix continuent d’augmenter moins vite que l’inflation, les volumes sont toujours en hausse, mais de manière plus modérée. Lors de cette période apparaissent les caméscopes et les magnéto­scopes dans les années 1980, puis les chaînes câblées au milieu des années 1990. De 1998 à 2011, le volume augmente bien plus vite que les autres dépenses avec, en parallèle, une forte baisse des prix relatifs. Ce dynamisme s’ex­plique par l’engouement, au début des années 2000, des Français pour le téléphone mobile et les ordinateurs. Cette progression est favorisée par une forte baisse des prix des services de téléphones mobiles, qui subissent une guerre des prix depuis 2012. Ces derniers tendent à remonter au cours des dernières années et les volumes baissent de manière importante.

La consommation des ménages en TCSI connaît une profonde mutation ces dernières années sous l’effet de la numérisation de l’économie. Ce phénomène touche de nom­breux secteurs d’activité, il fait apparaître de nouveaux produits et services, de nouveaux modèles économiques, de nouveaux acteurs, ce qui tend à modifier les chaînes de valeur. Parfois, les acteurs changent. Par exemple, les ménages se substituent à des professionnels, comme dans l’hôtellerie, ou échangent direc­tement entre eux à travers une plateforme. L’acte d’achat tend souvent à se dématérialiser avec une économie de plus en plus connectée. L’économie numérique, qui permet la mise en contact direct et en temps réel de l’offre et de la demande, engendre un fort mouvement de désintermédiation et de nouveaux modes de consommation dont le poids dans l’éco­nomie est croissant. Au vu des mutations en cours, le périmètre d’activités retenu ici ne peut donc pas définir l’économie numé­rique. Dans ce contexte, l’OCDE coordonne actuellement la mise en place d’un compte satellite numérique qui « ne peut être basé sur la seule définition de produits ou producteurs, puisqu’un focus sur les branches numériques exclurait les autres branches qui pourtant utilisent des produits numériques, et inversement un focus uniquement sur les produits numériques exclurait des transactions de produits non numériques facilitées par le e-commerce ».

Croissance en volumes relatifs et prix relatifs de la consommation en TCSI de 1960 à 2017

3/ Échanges extérieurs des TCSI

Le solde des échanges extérieurs TCSI se dégrade entre 1999 et 2016, passant de – 4,2 milliards d’euros à – 15,9 milliards d’euros. Cette dégradation résulte essentiellement de la baisse du solde des échanges de biens des TCSI, grevé par une hausse des importations des biens de grande consommation (ordinateurs en début de période puis équipements de communication, notamment) tandis que l’activité française se tourne essentiellement vers des marchés de niche à haute technologie.

Hors biens des TCSI, la part des échanges extérieurs de services des TCSI dans le total des échanges extérieurs reste faible, mais augmente sur la même période : les exportations en services des TCSI représentent 2,8 % du total des exportations en 2016, contre 1,6 % en 1999. La part des importations suit une progression proche, mais un peu moins dynamique (2,8 % du total des importations en 2016, contre 1,8 % en 1999) (figure2).

Les échanges extérieurs de services des TCSI ont progressé au début des années 2000, mais ont souffert de la crise économique. Ils sont principalement portés par le dynamisme des activités liées aux logiciels spécifiques. Ces activités couvrent le développement, l’adaptation et la maintenance des logiciels non standards, réalisés pour les besoins particuliers d’une entreprise. L’investissement en logiciels dans les économies avancées stimule ainsi les entreprises informatiques françaises, qui exportent davantage chaque année au début des années 2000. Les importations sont également très dynamiques, témoins d’une activité mondiale soutenue par la diffusion des matériels informatiques (ordinateurs, serveurs, etc.). Toutefois, à partir de 2008, l’activité en programmation, conseil et autres activités informatiques s’essouffle, avec un solde extérieur toujours positif mais fortement réduit, de l’ordre de 0,8 milliard d’euros en 2016 contre 2,0 milliards d’euros avant la crise.

S’agissant des services de télécommunications, le solde des échanges extérieurs est faible en niveau, car ces services sont peu délocalisés. En outre, ils subissent une guerre des prix, initiée par la directive européenne de 1998 qui ouvre le marché à la concurrence et le solde extérieur des services de télécommunications devient ainsi négatif à partir de 2014.

Les biens qui contribuent à la baisse du solde des échanges extérieurs de TCSI sont variés : ordinateurs, équipements de communication ou encore produits électroniques grand public. Les importations d’ordinateurs, massives, augmentent au début des années 2000, puis baissent à la suite de la crise, sans se redresser par la suite. Il s’agit en effet de biens durables, et les ménages et entreprises françaises désormais équipés les achètent à un rythme moins soutenu qu’au début de la décennie. En matière d’informatique, la production française est essentiellement tournée vers des marchés de niches, destinés à des entreprises spécifiques, dont l’activité est moins dynamique que celle du secteur informatique dans son ensemble. Les exportations françaises diminuent ainsi de près de moitié entre 2007 et 2016.

Les équipements de télécommunication présentent aussi un solde d’échanges en baisse, qui devient négatif à partir de 2005. La production française, tournée notamment vers les appareils d’émission et de réception (vocale, d’images) qui sont exportés, est peu dynamique et subit les effets de la crise. Les exportations françaises se redressent au cours des années récentes. Cependant, les entre‑prises et ménages français importent massivement des appareils de téléphonie, et ce, sur l’ensemble de la période 1999‑2016 (+ 6,5 % en moyenne par an).

Composition du solde extérieur des biens et services des TCSI de 1999 à 2016, en valeur

1/  Les ménages

a) connexion à internet

L’économie numérique actuelle se caractérise par la connectivité entre les utilisateurs et entre les appareils, ainsi que par la convergence de parties auparavant distinctes des écosystèmes de communication, telles que les réseaux fixes et sans fil, la voix et les données, ainsi que les télécommunications et la radiodiffusion. L’internet et les appareils connectés sont devenus un élément essentiel de la vie quotidienne de la plupart des individus des pays du monde.

Les TIC sont devenues largement accessibles au grand public, tant en termes d’accessibilité que de coût. Une frontière a été franchie en 2007, lorsqu’une majorité (53 %) des ménages de l’UE avaient accès à Internet. La crise sanitaire a mis en évidence la nécessité des connexions internet dans le fonctionnement normal des économies modernes. Cette proportion a continué d’augmenter, dépassant les trois quarts en 2012 et les quatre cinquièmes en 2014 et 90 % en 2020. En 2022, la part des ménages de l’UE disposant d’un accès à Internet est passée à 93 % .Cette proportion a continué d’augmenter, dépassant les trois quarts en 2012 et les quatre cinquièmes en 2014. En 2021, la part des ménages de l’UE ayant accès à l’internet était passée à 92 %, soit plus de  20 points de pourcentage de plus qu’en 2011.

En 2022, les Pays-Bas, le Luxembourg et la Finlande ont enregistré la proportion la plus élevée de ménages ayant accès à Internet avec 98 %. L’Espagne (96 %) et le Danemark (95 %) figuraient également parmi les États membres de l’UE affichant le taux d’accès à Internet des ménages le plus élevé. La Grèce (85 %), la Croatie (86 %) et la Bulgarie (87 %) présentaient les taux d’accès à Internet des ménages les plus faibles parmi les États membres de l’UE. Néanmoins, alors qu’une saturation de l’accès à Internet des ménages est observée dans certains des principaux États membres, un rattrapage a été observé entre 2017 et 2022 avec des augmentations de 20 % pour la Bulgarie, 15 % pour Chypre et 13 % pour l’Espagne, la Lettonie, Roumanie et Lituanie. En 2022, la proportion de ménages ayant accès à Internet était de 99 % en Norvège, légèrement au-dessus des scores les plus élevés des États membres de l’UE de 98 % présentés par les Pays-Bas, le Luxembourg et la Finlande.

Accès à Internet des ménages, 2017 et 2022, (% de tous les ménages)

Le graphique suivant met en évidence la fracture urbaine-rurale au sein de l’UE en termes d’accès à Internet. En 2022, les villes présentaient un meilleur accès Internet des ménages avec 94 % contre 92 % pour les villes et banlieues et 90 % pour les zones rurales. La Belgique, la Slovénie et l’Estonie ont fait exception à cette tendance générale, les villes et les banlieues présentant l’accès Internet des ménages le plus élevé par rapport aux villes et aux zones rurales. Malte était le seul État membre de l’UE où l’accès à Internet des ménages était le plus élevé dans les zones rurales. En Allemagne, les villes et les zones rurales se partageaient le pourcentage le plus élevé d’accès à Internet des ménages. Parmi certains des États membres proches de la saturation, la différence d’accès à Internet des ménages entre les villes, les banlieues et les zones rurales était très faible en 2022. En Finlande, au Luxembourg et aux Pays-Bas, la différence était d’environ 1 ou 2 points de pourcentage entre les trois zones géographiques. La Norvège partageait une situation similaire. En Grèce et au Portugal, l’écart entre les villes et les zones rurales en matière d’accès à Internet des ménages a atteint 14 % (chacun) et 12 % en Roumanie.

Accès à Internet dans les ménages par degré d’urbanisation, 2022

En 2022, 90 % des citoyens de l’UE âgés de 16 à 74 ans ont utilisé Internet au moins une fois au cours des trois mois précédant la date de l’enquête. Quatorze États membres se situaient au-dessus de cette moyenne de l’UE en 2022. La proportion la plus élevée d’internautes se trouvait au Luxembourg et au Danemark avec 98 % des particuliers, suivis de la Finlande et de la Suède avec 97 %. En 2022, la Bulgarie (79 %), la Croatie (82 %) et la Grèce (83 %) ont enregistré les taux d’internautes les plus bas de l’UE.

La proportion de la population qui n’avait jamais utilisé Internet était de 7 % en 2022 dans l’UE, mais atteignait 14 % en Grèce et au Portugal, et 13 % en Croatie et en Bulgarie. En 2022, 84 % des personnes dans l’UE accédaient quotidiennement à Internet (graphique suivant), et 5 % supplémentaires l’utilisaient au moins une fois par semaine (mais pas quotidiennement).

En tant que tel, 89 % des citoyens de l’UE âgés de 16 à 74 ans étaient des utilisateurs réguliers d’internet (au moins une fois par semaine). La Norvège a signalé une part de 100 % d’individus ayant utilisé Internet au cours des trois derniers mois précédant l’enquête. La part chute à 96 % pour les utilisateurs quotidiens d’internet. Au Monténégro, la proportion d’individus ayant utilisé Internet au cours des trois derniers mois précédant l’enquête était de 88 %, proche de la moyenne de l’UE de 90 %. En Serbie et en Turquie, la part des internautes était de 84 % et 83 %, respectivement, en 2022. proche de la moyenne européenne de 90 %. En Serbie et en Turquie, la part des internautes était de 84 % et 83 %, respectivement, en 2022. proche de la moyenne européenne de 90 %. En Serbie et en Turquie, la part des internautes était de 84 % et 83 %, respectivement, en 2022.

Internet est essentiellement un moyen de communication. Pourtant, la communication est une activité indispensable dans tous les domaines de la vie quotidienne. En conséquence, Internet s’est répandu dans une grande variété de domaines. Les enquêtes TIC collectent des données sur la médiation d’internet pour un très grand nombre de finalités telles que la communication, l’accès à l’information, l’utilisation de divertissements, En 2022, la proportion d’individus dans l’UE ayant suivi un cours en ligne était de 16 %. Aux Pays-Bas et en Finlande, plus de 30 % des individus âgés de 16 à 74 ans avaient suivi un cours en ligne en 2022. En comparaison, la part des individus ayant suivi un cours en ligne était inférieure à 10 % en Roumanie (3 %), Pologne et Bulgarie (8 % chacun).

Individus ayant suivi un cours en ligne (toute matière confondue), 2022, (% des individus âgés de 16 à 74 ans)

La recherche d’informations sur la santé en ligne : en 2022, 52 % des citoyens de l’UE ont recherché des informations relatives à la santé en ligne (par exemple, blessures, maladies, nutrition, amélioration de la santé, etc.). En Finlande, la proportion atteignait 81 % et elle était supérieure à 70 % dans trois autres États membres : les Pays-Bas (78 %), Chypre (73 %) et le Danemark (71 %). La Roumanie (29 %) et l’Allemagne (37 %) ont enregistré la part la plus faible parmi les États membres en 2022

b) Achat sur internet

La proportion de personnes âgées de 16 à 74 ans dans l’UE qui ont commandé ou acheté des biens ou des services sur Internet pour un usage privé était de 68 % en 2022, contre 54 % en 2017. Avec 88 %, le Danemark et les Pays-Bas ont enregistré les pourcentages les plus élevés de personnes ayant commandé ou acheté des biens et services en ligne. Dans les États membres suivants, la part des particuliers ayant commandé ou acheté des biens et des services dépassait 75 % : Suède, Luxembourg, Finlande, Tchéquie, Slovaquie, Allemagne et France. En revanche, cette proportion était la plus faible en Roumanie (30 %) et en Bulgarie (23 %). La plus forte augmentation de la proportion d’individus ayant commandé ou acheté des biens ou des services sur Internet entre 2017 et 2022 a été observée en Hongrie (hausse de 31 points de pourcentage) et en Roumanie (hausse de 30 points de pourcentage).

Individus ayant commandé des biens ou des services sur Internet pour un usage privé au cours des 12 mois précédant l’enquête, 2016 et 2021, (% d’individus âgés de 16 à 74 ans)

En 2021, la part des particuliers (âgés de 16 à 74 ans) dans l’UE qui ont utilisé un site web ou une application pour louer un logement auprès d’une entreprise ou d’un particulier au cours des 3 mois précédents s’élevait à 9 %. Cette proportion allait de 24 % aux Pays-Bas suivis du Luxembourg (23 %) et de moins d’un cinquième pour dix pays comme l’Espagne, la Belgique et le Danemark, à moins d’un individu sur 10 dans quinze États membres de l’UE, avec les proportions les plus faibles. enregistré en Grèce, en Italie et en Lettonie (3 %) et à Chypre, en Pologne et en Roumanie (tous à 2 %). La location de logements en ligne était plus fréquente chez les personnes d’âge moyen (25 à 54 ans) avec 12 % que chez les jeunes générations (16 à 24 ans) avec 8 % ou les générations plus âgées (55 à 74 ans) avec 5 %. La plupart de ces services ont été commandés via des sites Web ou des applications dédiées, qui agissent comme des intermédiaires,

Une analyse similaire montre la part des individus qui ont utilisé un site Web ou une application pour acheter un service de transport auprès d’un autre individu ou d’une entreprise de transport. Ce type de service était souvent effectué via des sites Web et des applications dédiées (par exemple, Liftshare, UberPool ou Wundercar) ou une entreprise de transport (bus local, train, taxi, …) ; l’utilisation moyenne de ces types de services dans l’UE par les individus (âgés de 16 à 74 ans) était de 8 %. Parmi les États membres de l’UE, la part des particuliers utilisant un site Web ou une application pour acheter un service de transport en 2021 a culminé en Estonie (27 %), suivie de la Suède (21 %). Il était courant de constater que moins de 1 personne sur 10 utilisait un site Web ou une application pour organiser des services de transport ; en effet, cette situation a été observée dans douze États membres.

2/ Les entreprises

a) Entreprises connectées à Internet via le haut débit fixe

En 2021, la grande majorité (94 %) des entreprises de l’UE comptant au moins 10 salariés et travailleurs indépendants utilisaient une connexion fixe à large bande pour accéder à l’internet (graphique suivant). La part était encore plus élevée pour les moyennes et grandes entreprises, où presque toutes les entreprises ont déclaré se connecter à Internet via le haut débit fixe.

Avec presque toutes les entreprises connectées à Internet via le haut débit, la vitesse de ces connexions mérite encore l’attention, car l’utilisation d’autres technologies plus avancées par les entreprises dépend souvent de la vitesse élevée de l’internet.En 2021, 13 % des entreprises de l’UE disposaient d’une vitesse de connexion internet inférieure à 30 Mb/s, avec une part plus élevée ayant une connexion comprise entre ≥ 30 Mb/s mais 100 Mb/s (29 %) et dans la gamme ≥ 100 Mb/s mais 500 Mb/s (également 29 %). Une entreprise sur huit (13 %) avait une connexion comprise entre ≥ 500 Mb/s mais 1 Gb/s, tandis que les connexions Internet les plus rapides (au moins 1 Gb/s) ont été utilisées par un dixième (10 %) des entreprises de l’UE.Comme le montre le graphique que suivant, la part des grandes entreprises utilisant les vitesses de connexion les plus rapides (≥ 1 Gb/s) était presque trois fois supérieure à celle enregistrée pour les petites entreprises.

Entreprises avec connexion fixe à large bande, par classe de taille et vitesse, UE, 2021, (% des entreprises)

Entreprises disposant d’un site web, par fonctionnalité et classe de taille, UE, 2021, (% des entreprises)

c) Les réseaux sociaux sont utilisés par plus de la moitié des entreprises de l’UE

59 % des entreprises de l’UE ont utilisé n’importe quel type de médias sociaux en 2021. Les réseaux sociaux ont été les médias sociaux les plus populaires utilisés par 56 % des entreprises de l’UE, suivis par les sites web de partage de contenu multimédia, qui ont été utilisés par 28 % des entreprises. Les blogs d’entreprises et les outils de partage des connaissances basés sur des wikis étaient moins populaires et ont été utilisés par 11 % et respectivement 6 % des entreprises de l’UE. En 2021, la part des grandes entreprises employant 250 personnes ou plus, qui utilisaient n’importe quel type de médias sociaux, s’élevait à 83 % et était près de 30 points de pourcentage (pp) supérieure au chiffre enregistré pour les petites entreprises employant de 10 à 49 personnes (48 %). Plus des trois quarts des grandes entreprises de l’UE (83 %) avaient un compte et utilisaient une sorte de réseau social. En revanche, un peu plus de la moitié des petites entreprises (53 %) utilisaient les réseaux sociaux. Les sites web de partage de contenu multimédia ont été utilisés par 55 % des grandes entreprises contre 25 % des petites entreprises de l’UE.

Le graphique suivant présente l’utilisation des médias sociaux par les entreprises des États membres. Les médias sociaux ont été les plus populaires parmi les entreprises à Malte, où 84 % des entreprises ont déclaré utiliser n’importe quelle catégorie de médias sociaux. Dans six autres États membres de l’UE (Danemark, Pays-Bas, Chypre, Suède, Belgique et Finlande), les chiffres enregistrés étaient supérieurs à 70 %. La part des entreprises utilisant les médias sociaux était inférieure à 40 % en Roumanie (36 %) et en Bulgarie (39 %).

 Entreprises utilisant tous les médias sociaux, 2021, (% des entreprises)

d) Intégration des affaires électroniques

L’intégration des affaires électroniques se réfère à l’utilisation des TIC par les entreprises à gérer, intégrer et améliorer leurs processus d’affaires, partager et échanger des informations en interne, ou communiquer avec des partenaires commerciaux et des clients.

Le partage et l’échange d’informations par voie électronique et automatique entre les différentes fonctions de l’entreprise sont mis en œuvre à l’aide d’applications logicielles pour le progiciel de gestion intégré (ERP). En outre, l’intégration et la gestion des interactions avec les clients sont mises en œuvre par l’utilisation d’applications de gestion de la relation client (CRM).

Le pourcentage d’entreprises de l’UE qui utilisaient des logiciels ERP a atteint 38 % en 2021. L’adoption d’applications logicielles ERP a été particulièrement faible pour les petites entreprises avec une part de 33 %, ce qui était presque deux fois inférieur au pourcentage enregistré pour les moyennes (62 %) et plus de deux fois et demi inférieur au pourcentage des grandes entreprises (81 %). Les applications de gestion de la relation client (CRM) ont été utilisées par plus d’un tiers (35 %) des entreprises de l’UE en 2021. La part des petites entreprises utilisant des applications CRM s’élevait à 31 % et était comparable à l’utilisation de logiciels ERP. L’adoption d’applications CRM dans les grandes entreprises (65 %) était inférieure de 16 points de pourcentage par rapport à l’utilisation du PGI (graphique suivant).

Adoption d’applications de commerce électronique dans les entreprises, par classe de taille, UE, 2021, (% entreprises)

e) Le Cloud Computing

Au lieu de construire ou d’étendre leur propre infrastructure informatique, les entreprises peuvent acheter des ressources informatiques hébergées par des tiers sur Internet. Ce pool de ressources est le plus communément appelé «informatique en nuage (cloud computing)» et comprend un accès flexible, à la demande, à des services tels que les logiciels, la puissance de calcul, la capacité de stockage, etc.

En 2021, 41 % des entreprises de l’UE comptant plus de 10 salariés et travailleurs indépendants ont déclaré avoir utilisé des services d’informatique en nuage (graphique suivant). L’adoption de l’informatique en nuage était à un niveau très élevé parmi les grandes entreprises avec une part de 72 % des entreprises. Près d’un tiers des entreprises de l’UE (32 %) utilisaient une solution cloud pour leur courrier électronique. Plus d’une entreprise sur quatre (27 %) utilisait le cloud pour stocker des fichiers. 25 % ont déclaré l’utiliser pour des logiciels de bureau (par exemple, traitement de texte, feuilles de calcul) et 24 % pour les applications logicielles de sécurité, tandis que quelque 19 % l’utilisaient pour héberger leur base de données.

Plus important encore, via le cloud, les entreprises ont accès à des applications logicielles relativement plus sophistiquées pour les clients finaux, pour les finances/comptabilité (19 %), pour la gestion des informations sur leurs clients (gestion de la relation client — CRM) (11 %) et pour la planification de leurs processus et ressources (planification des ressources d’entreprise — ERP) (10 %). En outre, 9 % ont déclaré utiliser les plates-formes de cloud computing (généralement hautes performances) pour la puissance de calcul afin d’exécuter leurs propres applications logicielles d’entreprise. Une entreprise sur dix (10 %) a acheté des services de cloud computing en tant que plateforme informatique fournissant un environnement hébergé pour le développement, le test ou le déploiement d’applications.

Utilisation des services d’informatique en nuage dans les entreprises, par type de service en nuage et classe de taille, UE, 2021, (% entreprises)

En 2021, l’utilisation de l’informatique en nuage variait considérablement d’un État membre à l’autre. Les pourcentages les plus élevés ont été enregistrés en Suède et en Finlande (75 % dans les deux cas) et aux Pays-Bas et au Danemark (65 % dans les deux cas). D’autre part, les services d’informatique en nuage ont été utilisés par moins d’une entreprise sur cinq en Bulgarie (13 %) et en Roumanie (14 %) (graphique suivant).

Entreprises utilisant des services d’informatique en cloud computing, 2021, (% d’entreprises)

f) Intelligence artificielle (IA)

L’intelligence artificielle fait référence à des systèmes qui utilisent des technologies telles que: L’exploration de texte, la vision par ordinateur, la reconnaissance vocale, la génération de langage naturel, l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond pour recueillir et/ou utiliser des données pour prédire, recommander ou décider, avec différents niveaux d’autonomie, la meilleure action pour atteindre des objectifs spécifiques. Les systèmes d’intelligence artificielle peuvent être purement basés sur des logiciels, ou intégrés dans des appareils.

En 2021, 8 % des entreprises de l’UE comptant plus de 10 salariés et travailleurs indépendants ont déclaré utiliser une ou plusieurs des technologies d’IA suivantes: analyse du langage écrit, apprentissage automatique (par exemple, l’apprentissage en profondeur), automatisation des différents flux de travail ou aidant à la prise de décision, conversion de la langue parlée en format lisible par machine, identification des objets ou des personnes à partir d’images, génération d’un langage écrit ou parlé, technologies de l’IA permettant le mouvement physique des machines via des décisions autonomes basées sur l’observation de l’environnement.

La part des grandes entreprises utilisant ces technologies d’IA s’élevait à 28 % et était nettement supérieure à la valeur enregistrée pour les petites entreprises (6 %). La différence pourrait s’expliquer par la complexité de la mise en œuvre des technologies de l’IA au sein de l’entreprise.

Bien qu’à un faible niveau, les entreprises de l’UE ont utilisé la plupart des technologies de l’IA pour analyser le langage écrit, les technologies de l’IA pour l’apprentissage automatique et les technologies de l’IA automatisant différents flux de travail (tous les 3 %). Encore une fois, la part des grandes entreprises ayant déclaré utiliser ces types de technologies d’IA était 3 à 5 fois plus élevée, atteignant 15 % pour les technologies d’IA pour l’analyse du langage écrit (tableau suivant).

Entreprises utilisant les technologies de l’IA, par type et classe de taille, UE, 2021, (% des entreprises)

Intensité de robotisation dans les économies du G20, 2007 et 2016 ; stock d’unités de robots pour 10 000 actifs occupés, secteur manufacturier

g) Entreprises actives dans le commerce électronique

Le commerce électronique se réfère au commerce de biens ou de services sur des réseaux informatiques tels que l’internet. Les ventes électroniques concernent la réception de commandes par des méthodes spécialement conçues pour recevoir des commandes, soit via échange électronique de données ou par le biais de sites Web ou d’applications (ventes web); les commandes reçues au moyen de messages électroniques dactylographiés manuellement sont exclues.

Dans l’ UE, au cours de la période 2012 à 2021, la part des entreprises qui ont réalisé des ventes en ligne est passée de 16,4 % en 2012 à 22,8 % en 2021. Le chiffre d’affaires des entreprises généré par les ventes en ligne a augmenté de 4,5 points de pourcentage au cours de la même période. , soit de 13,1 % à 17,6 %, bien que le chiffre d’affaires enregistré en 2021 ait diminué de 2,2 points de pourcentage par rapport à 2020 (graphique suivant).

Ventes en ligne et chiffre d’affaires généré par les ventes en ligne, UE, 2012-2021, (% entreprises, % chiffre d’affaires total)

La part des entreprises effectuant des ventes en ligne et le chiffre d’affaires généré par les ventes en ligne varient considérablement selon la taille des entreprises. En 2021, 44,1 % des grandes entreprises ont réalisé des ventes en ligne, ce qui correspond à une valeur des ventes en ligne de 23,1 % du chiffre d’affaires total dans cette classe de taille. Parmi les entreprises de taille moyenne, 29,9 % ont réalisé des ventes en ligne générant 14,7 % du chiffre d’affaires total dans cette classe de taille. En revanche, 20,8 % des petites entreprises se livrent à la vente en ligne, générant 7,9 % du chiffre d’affaires de ces entreprises  (graphique suivant).

Ventes en ligne et chiffre d’affaires provenant des ventes en ligne, par classe de taille, UE, 2021
(% entreprises, % chiffre d’affaires total)

Les e-ventes peuvent être réalisées via des sites internet ou des applications (web sales) ou de manière automatisée via des messages de type EDI (Electronique Data Interchange); les entreprises peuvent offrir une ou les deux options à leurs clients. En 2021, parmi les pays de l’UE, le pourcentage d’entreprises réalisant des ventes en ligne variait de 11,2 % en Roumanie et 12,2 % au Luxembourg à 42,4 % en Irlande, suivis par la Suède (38,4 %), la Lituanie (37,6 %) et le Danemark (36,2 %). %) (graphique suivant).

En 2021, 16,8 % des entreprises de l’UE ont effectué des ventes en ligne en utilisant uniquement des sites Web ou des applications, 3,4 % ont utilisé uniquement des ventes de type EDI tandis que 2,6 % ont utilisé les deux canaux de vente en ligne.

Les ventes en ligne étaient le mode dominant de vente en ligne dans tous les États membres de l’UE en 2021. Le pourcentage d’entreprises recevant des commandes électroniques uniquement via des sites Web ou des applications variait de 31,6 % en Lituanie à 8,1 % en Roumanie. Les entreprises considèrent qu’il est important d’être visible sur Internet. Par conséquent, les sites Web ou les applications sont de plus en plus proposés par les entreprises à des fins diverses. En particulier, les sites Web ou les applications permettent aux clients d’acheter en passant leurs commandes par voie électronique.

En revanche, en 2021, le pourcentage d’entreprises qui n’utilisaient que des messages de type EDI pour leurs ventes variait de 9,2 % des entreprises au Danemark et 8,1 % en Suède à moins de 1 % en Grèce (0,6 %) et à Chypre (0,8 %) . Le pourcentage d’entreprises utilisant les deux canaux était le plus élevé au Danemark et en Suède (tous deux supérieurs à 7 %) et le plus faible en Bulgarie (0,8 %).

Ventes en ligne ventilées par ventes en ligne et ventes de type EDI, 2021 (% entreprises)

Alors que les entreprises réalisant des ventes en ligne en 2021 vendaient principalement via des sites Web, plutôt que via des messages de type EDI, en termes de valeur de ces ventes électroniques, la tendance était inverse, car le chiffre d’affaires généré par les ventes de type EDI était supérieur à celui généré par les ventes en ligne. En 2021, les entreprises de l’UE ont généré 17,6 % de leur chiffre d’affaires total à partir des ventes en ligne, consistant en des commandes via des sites Web ou des applications (6,3 % du chiffre d’affaires total) ou via des messages de type EDI (11,3 % du chiffre d’affaires total) (graphique suivant).

Parmi tous les États membres de l’UE, le pourcentage du chiffre d’affaires provenant des ventes en ligne variait de 5,4 % à Chypre à 33,2 % en Irlande, suivis par la Tchéquie (29,9 %) et la Belgique (29,1 %).

Le graphique montre la contribution des ventes en ligne et des ventes de type EDI au chiffre d’affaires total. La part du chiffre d’affaires total générée par les ventes de type EDI variait de 1,0 % à Chypre et 1,7 % en Grèce et à 21,4 % en Tchéquie et 19,4 % en Irlande. La part du chiffre d’affaires total provenant des ventes en ligne était la plus élevée en Irlande (13,8 %), aux Pays-Bas (12,1 %), en Lituanie (11,4 %) et en Belgique (10,2 %), alors qu’elle était inférieure à 5 % en France (3,4%), à Chypre, en Bulgarie, en Italie, Slovénie et Autriche.

Chiffre d’affaires des ventes en ligne ventilé par ventes sur le web et ventes de type EDI, 2021 (% du chiffre d’affaires total)

3/ Quelques données complémentaires

L’OCDE publie aussi de nombreuses données sur son site. Il a ainsi identifié ci-dessous les cinq principales catégories qui sont importantes pour évaluer les marchés du haut débit. Par exemple l’Internet haut débit par fibre a dépassé pour la première fois  le câble pour devenir la principale technologie haut débit fixe dans les 38 pays membres de l’OCDE avec 34,9 % des abonnements haut débit fixe, selon les dernières données. Les abonnements à la fibre ont augmenté de 18,6 % sur l’année 2021 pour devancer le câble, qui représente désormais 32,4 % des abonnements haut débit fixes, tandis que le DSL à 27 % est en baisse. C’est une bonne nouvelle pour la fourniture de services et d’applications à forte intensité de données, compte tenu de la capacité symétrique offerte par la fibre. La plus forte croissance a été enregistrée au Costa Rica, en Israël, en Grèce et en Belgique, qui ont tous augmenté leurs connexions par fibre de plus de 80 % en 2021. La part de la fibre dans le haut débit total est désormais de 50 % ou plus dans 13 pays de l’OCDE, dépassant 50 % en 2021. au Chili, en Finlande, au Luxembourg, en Nouvelle-Zélande, en Norvège et au Portugal, et plus de 70 % en Islande, au Japon, en Corée, en Lettonie, en Lituanie, en Espagne et en Suède.

Abonnements au haut débit fixe pour 100 habitants, par technologie, décembre 2021

Abonnements au haut débit mobile pour 100 habitants, par technologie, décembre 2021

Utilisation des données mobiles par abonnement au haut débit mobile et par mois, 2021

Croissance annuelle des abonnements à la fibre optique, 2020-2021

Progression des abonnements au haut débit fixe par technologie (en millions)

b) achats sur internet

Internet contribue aussi au commerce : un Européen sur deux l’a utilisé au cours des douze derniers mois pour réaliser des achats en ligne, avec de fortes disparités selon les pays : 91 % des Britanniques l’ont fait en 2019, contre 29 % des Bulgares ou des Roumains. Comparativement, la revente de biens via Internet (19 %) reste plutôt rare. Enfin, l’accès à des informations ou des services administratifs en ligne se développe, illustrant la dématérialisation croissante de l’administration : la part des Européens qui ont rempli et transmis des formulaires par Internet au cours de l’année a doublé entre 2008 et 2018 (de 17 % à 34 %).

Par ailleurs, 53 % des Européens (avec de fortes variations selon l’âge) ont contacté les pouvoirs publics par Internet en 2019, contre 35 % en 2008 ; 44 % ont utilisé Internet en 2019 pour obtenir des informations à partir des sites web des pouvoirs publics contre 32% en 2008 et 32 % pour télécharger des formulaires officiels en 2018 contre 23 % en 2008.

Parmi les États membres de l’UE pour lesquels des données sont disponibles (voir figure 2), le poids relatif du secteur des TIC — mesuré par le ratio de sa valeur ajoutée par rapport au PIB — était le plus élevé à Malte, les services TIC et l’industrie TIC générant une valeur ajoutée équivalente à 8,8 % du PIB. Chypre avec 8,4 % (informations disponibles pour les services TIC uniquement), suivie de la Bulgarie présentant à la fois des données pour l’industrie de TIC et les services TIC avec 7,9 % complètent les trois premiers. Neuf pays ont ensuite présenté des ratios de valeur ajoutée par rapport au PIB supérieurs à 5,0 % : la Suède, le Luxembourg (avec des données sur les services TIC uniquement), l’Estonie (avec des données de 2019), la Finlande, la Lettonie, les Pays-Bas (avec des données sur les services TIC uniquement), la Croatie et Tchéquie. En revanche, la valeur ajoutée du secteur des TIC équivalait à un peu plus de 3,0 % du PIB en Grèce, en Espagne.

Valeur ajoutée pour le secteur des TIC, 2020, (% par rapport au PIB)

Le graphique suivant montre l’évolution de la valeur ajoutée pour les secteurs de la fabrication et des services TIC de l’UE au cours de la période 2015-2020 ; cet indice est basé sur des informations exprimées en prix courants et dont la couverture est limitée à 15 des États membres de l’UE. Pour ce groupe d’États membres, la valeur ajoutée des services TIC a augmenté chaque année au cours de la période 2015-2020, augmentant globalement de 28,9 %. Au cours de la même période, la valeur ajoutée pour la fabrication des TIC a montré une plus grande diversité dans son rythme de croissance conduisant à une augmentation globale de 20,6 %.

Évolution de la valeur ajoutée pour le secteur des TIC, UE, 2015 – 2020, (2015 = 100)

Une analyse de l’industrie des TIC dans l’UE en 2020 révèle qu’elle était dominée par la fabrication de composants et de cartes électroniques, qui a fourni plus de la moitié (50,0 %) de la valeur ajoutée totale de l’industrie des TIC. La deuxième plus grande part a été enregistrée pour la «fabrication d’équipements de communication», qui représentait plus d’un tiers (36,9 %) de la valeur ajoutée par l’industrie des TIC. La «Fabrication d’ordinateurs et d’équipements périphériques» (6,8 %) et la «Fabrication d’électronique grand public» (6,1 %) suivaient, tandis que la plus petite part était représentée par la «Fabrication de supports magnétiques et optiques» avec 0,2 %.

Répartition de la valeur ajoutée dans l’industrie manufacturière des TIC, UE, 2020

Comme indiqué ci-dessus, les services TIC étaient plus de 15 fois plus importants que la fabrication de TIC en 2020. Dans l’ensemble de l’UE (les informations présentées excluent l’Irlande, le Luxembourg et la Slovaquie), la «programmation informatique, le conseil et les activités connexes» représentaient la moitié (50,7 %) de la valeur ajoutée générée dans les services TIC en 2020. Les services TIC étaient moins concentrés que la fabrication TIC, les « Télécommunications » représentant moins d’un tiers (28,0 %) de la valeur ajoutée par les services TIC. Ainsi, les deux activités les plus importantes représentaient ensemble plus des trois quarts de la valeur ajoutée des services TIC, tandis que chacune des activités restantes avait des parts à un chiffre (graphique suivant).

Répartition de la valeur ajoutée au sein des services TIC, UE, 2020

Les trois plus grandes économies de l’UE, mesurées par leur part dans le PIB de l’UE — l’Allemagne, la France et l’Italie — ont été les trois principaux contributeurs, en termes absolus, à la valeur ajoutée totale dans le secteur des TIC de l’UE. Une analyse basée sur la contribution relative du secteur des TIC à l’économie non financière marchande de chaque État membre de l’UE donne une image différente. En 2020, le secteur des TIC représentait plus d’un dixième de la valeur ajoutée totale générée au sein de l’économie marchande non financière en Bulgarie (12,3 %). Des parts supérieures à 10 % ont également été enregistrées pour la Suède (avec 11,4 %) et la Roumanie (avec 10,5 %). À l’autre extrémité de la fourchette, le secteur des TIC a contribué avec une part de 6,3 % à la valeur ajoutée générée au sein de l’économie marchande non financière autrichienne.

Le graphique suivant confirme que la « Programmation informatique, le conseil et les activités connexes » et les « Télécommunications » étaient les deux principales activités TIC dans chacun des États membres de l’UE. En 2020, la «programmation informatique, le conseil et les activités connexes» représentaient plus de 5,0 % de la valeur ajoutée totale générée au sein des économies marchandes non financières de la Bulgarie, de la Suède et de la Roumanie. L’importance relative des «télécommunications» était la plus élevée en Grèce, suivie de la Croatie, où elles ont contribué à respectivement 5,8 % et 3,5 % de la valeur ajoutée totale générée au sein de l’économie marchande non financière. Il est intéressant de noter la part relativement élevée de la valeur ajoutée de l’économie marchande non financière qui a été générée en France par le secteur des fabrications d’équipements de communication (0,6% contre 0,2% dans l’UE)

2/ L’emploi

Le secteur des TIC de l’UE employait plus de 6,4 millions de personnes en 2020. Il y a eu une augmentation continue du nombre de personnes employées dans les services TIC dans l’UE au cours de la période 2015-2020 (graphique suivant); en 2020, cette main-d’œuvre avait globalement augmenté de 21,8 % par rapport à 2015. En revanche, le nombre de personnes employées dans l’industrie des TIC était plutôt stable entre 2015 et 2017, augmentant l’année consécutive avec un taux de croissance annuel à deux chiffres. En 2020, après que la progression ait repris un rythme plus lent, le nombre de personnes employées dans la main-d’œuvre manufacturière des TIC de l’UE a fortement chuté de 4,5 %, ce qui a toutefois entraîné une augmentation de 9,2 % sur la période 2015-2020.

Emploi dans le secteur des TIC, UE, 2015-2020, (2015 = 100)

En agrégeant les données des États membres de l’UE pour lesquels un ensemble complet de données est disponible, le secteur des TIC a fourni du travail à 4,7 % de la main-d’œuvre de l’économie marchande non financière en 2020. En 2020 , le secteur des TIC représentait 7,7 % de la main-d’œuvre de l’économie marchande non financière en Suède, 6,6 % en Finlande, 6,2 % en Lettonie et au Danemark et 6,1 % en Hongrie, tandis que des parts comprises entre 5,0 % et 6,0 % ont été enregistrés en Roumanie, en Bulgarie, en France et en Slovaquie. En revanche, le secteur grec des TIC a apporté la plus faible contribution à sa main-d’œuvre de l’économie marchande non financière, avec 3,0 %.

La plupart des personnes employées dans le secteur des TIC de l’UE en 2020 étaient actives dans la «programmation informatique, le conseil et les activités connexes». Ce secteur représentait plus de la moitié de la main-d’œuvre du secteur des TIC. L’activité comptait la plus grande part de la main-d’œuvre des TIC dans tous les États membres de l’UE pour lesquels des données sont disponibles en 2020. La part relative de la «programmation informatique, du conseil et des activités connexes» dans la main-d’œuvre totale des TIC a atteint plus de six sur chaque dix en Espagne (67,4 % avec des données de 2018), en Belgique (67,2 % avec des données de 2018), en Bulgarie (64,8 %), en Finlande (63,9 % avec des données de 2019), en Suède (63,6 %), au Portugal et en Allemagne (chacun avec 61,4 %).

Part du secteur des TIC dans l’emploi de l’économie marchande non financière, 2020 (%)

3/ La Productivité apparente du travail

l existe de grandes différences de niveaux de productivité entre les différents États membres de l’UE. Bon nombre d’entre eux peuvent être de nature structurelle et donc pertinents pour certaines activités, voire toutes, plutôt que d’être spécifiques au secteur des TIC. Il peut donc être plus révélateur d’analyser la productivité apparente du travail à partir d’un ratio comparant cet indicateur pour le secteur des TIC à une valeur moyenne pour l’ensemble de l’économie marchande non financière. En 2020, la productivité apparente du travail du secteur des TIC de l’UE était supérieure de 47,6 pp à celle enregistrée pour l’ensemble de l’économie marchande non financière.

Dans chacun des États membres de l’UE, la productivité apparente du travail était systématiquement à un niveau plus élevé dans le secteur des TIC que dans l’économie marchande non financière. En 2020, la productivité apparente du travail dans le secteur des TIC en Grèce était plus de trois fois supérieure à la moyenne enregistrée pour l’économie marchande non financière et au Portugal, en Bulgarie et à Malte, elle était plus de deux fois supérieure. À l’autre extrémité de la fourchette, le secteur des TIC a enregistré un niveau de productivité apparente du travail supérieur d’environ 20 % à la moyenne de l’économie marchande non financière au Danemark. Un ratio similaire a été enregistré en Norvège, mais toujours supérieur de 21,3 % à la moyenne de l’économie marchande non financière.

Une comparaison entre 2015 et 2020 révèle que l’écart entre les ratios apparents de productivité du travail pour le secteur des TIC et pour l’ensemble de l’économie marchande non financière se rétrécissait généralement. Il y avait sept exceptions à cette règle parmi les 23 États membres de l’UE pour lesquels des données sont disponibles, à savoir la Grèce (avec une augmentation de plus de 80,9 points de pourcentage), Malte, la France et la Finlande (avec une augmentation de plus de 20 points de pourcentage), l’Estonie (avec une augmentation de plus de 10 points de pourcentage). augmentation de points de pourcentage). En Estonie (avec des données de 2019), en Tchéquie et en Bulgarie également, le ratio a augmenté.

Ratio de la productivité apparente du travail pour le secteur des TIC par rapport à l’économie marchande non financière, 2015 et 2020  (économie marchande non financière = 100)

VII – LE SERVICES D’INFORMATION ET DE COMMUNICATION EN EUROPE

On s’intéresse ici aux seuls services d’information et de communication

1/ La productivité du travail

La productivité apparente de la main-d’œuvre est calculée à partir de la valeur ajoutée divisée par le nombre de personnes employées. Si ce ratio est clairement influencé par la valeur ajoutée et par les personnes employées, il est également influencé par l’importance du travail à temps partiel et saisonnier, qui peuvent  varier entre les sous-secteurs, entre les États membres de l’UE et dans le temps. Les services d’information et de communication de l’UE avaient la deuxième productivité apparente du travail la plus élevée de tous les autres services non financiers en 2019 (voir page Diversité tertiaire), inférieure seulement à celle de des activités immobilières à forte intensité de capital.

À un niveau plus détaillé, les niveaux les plus élevés de productivité apparente du travail au sein des services d’information et de communication ont été enregistrés dans les secteurs suivants : les télécommunications ainsi que les activités de programmation et de diffusion.les télécommunications (152,7 milliers d’euros par personne occupée) ainsi que les activités de programmation et de diffusion : 102,0 (graphique suivant).

Productivité apparente du travail pour les services d’information et de communication (en milliers d’euros par personne occupée, 2019)

 Source : Eurostat

2/ Taux brut d’exploitation des services d’information et de communication

Le taux brut d’exploitation est une mesure de la rentabilité, soit la valeur ajoutée au coût des facteurs  moins les coûts de personnel (= l’excédent brut d’exploitation) divisée par le chiffre d’affaires total. Dans tous les États membres de l’UE, les services d’information et de communication  ont enregistré en 2019 un taux d’exploitation brut supérieur à la moyenne du total des entreprises non financières de l’économie. La Belgique, la Croatie et le Luxembourg ont enregistré des taux particulièrement élevés pour ces services, soit environ 13-14 points de pourcentage au dessus de leur moyenne d’économie marchande non financière. En termes relatifs, l’écart était le plus important au Luxembourg, le taux brut d’exploitation des services d’information et de communication étant de 18,8 %, soit 3,4 fois plus élevé que celui de l’économie marchande non financière (5,6 %).

Taux brut d’exploitation des services d’information et de communication (%, 2019)

 Source : Eurostat

3/ Exportations de services de télécommunications, d’informatique et d’information

Les services de télécommunications, d’informatique et d’information ont représenté 18,3 % de toutes les exportations de services de l’UE vers tous les pays du monde en 2021.  Les exportations de services de télécommunications, d’informatique et d’information ont représenté 59,6 % de toutes les exportations de services de l’Irlande, soit de loin la part la plus élevée parmi les États membres de l’UE. Ces services ont contribué à plus de 2/5 de toutes les exportations de services en Finlande et environ un quart en Roumanie et en Bulgarie. En revanche, au Luxembourg et en Grèce, les télécommunications, informatiques et d’information représentaient respectivement 3,6 % et 3,4 % de toutes les exportations de services.

VIII – LE PARTAGE VOLUME-PRIX ET LES ÉVOLUTIONS DES PRIX

On ne s’intéresse ici qu’au partage volume-prix des produits du numérique, non à celui des branches d’activité qui utilisent ces produits pour en fabriquer d’autres.

Il convient de distinguer les biens et les services. On s’interroge ainsi sur la mesure de la croissance du PIB en volume [8]. Pou juger du partage volume-prix des activités numériques, mieux vaut se référer au prix de production ou de consommation des ménages qu’aux prix de valeur ajoutée. D’une part, les critiques sur la qualité du partage volume-prix portent sur les prix de production. Le manuel d’Eurostat des volumes et des prix de 2005 s’intéresse d’abord aux prix de production  D autre part la valeur ajoutée en volume résulte du calcul de la double déflation, donc est plus fragile. Or on dispose de la  production en volume de quelques pays sur longue période dans la base de données d’Eurostat, ce qui est relativement nouveau. Dans la page partage Partage Volume Prix, on s’est référé aux données de l’OCDE pour analyser les évolutions des prix en prenant en compte les États-Unis.

1/ Les évolutions de prix des biens du numérique

Le sens des biais pour chaque méthode est difficile à estimer. Pour illustrer l’impact des ajustements qualité, l’Insee a proposé une simulation sur l’IPC français de 2016 à 2018 en n’effec­tuant aucun ajustement pour la qualité pour les produits disparus et remplacés appartenant au champ du matériel de téléphonie et de télécopie et du matériel audiovisuel, photographique et de traitement de l’information, c’est‑à‑dire que en considérant que les nouveaux produits sont équivalents aux générations précédentes en termes de qualité. Sans ajustement qualité, l’indice d’ensemble aurait été plus dynamique de 0.1 point par an.

Les effets qualité de la production y seraient donc très mal pris en compte. La consommation de données aurait augmenté de près de 2300% entre 2010 et 2017 au Royaume‑Uni, et pourtant la valeur ajoutée brute réelle du secteur des services de télécommunications a diminué de 8% entre 2010 et 2016, affichant l’un des taux de croissance de la productivité les plus bas de son histoire [7]. Ce décalage entre l’amélioration rapide des technologies et la performance économique mesurée vient en grande partie des déflateurs appliqués à la production. Dans ce contexte, certains suggèrent que les déflateurs officiels sous estiment  la «vraie» baisse des prix de ces produits et, en conséquence, la croissance économique réelle.

En utilisant ces deux méthodes, ils concluent que les services de télécommunications ont enregistré une baisse de prix comprise entre 37% et 96% de2010 à 2017, bien au delà du déflateur actuel (+3%). Ces améliorations alternatives du calcul de l’indice des prix des services de télécommunications, qui permettent de prendre en compte des services de données haut débit, suggèrent que la production réelle du secteur des services de télécommunications a été largement sous‑estimée au Royaume‑Uni (et sans doute dans d’autres pays) ces dernières années.

Ces deux options illustrent une différence clé entre les approches des ingénieurs et des économistes : ceux-ci observent divers produits dont les prix et les poids sont différents au sein d’un panier de biens, fournis via la transmission de données, tandis que les ingénieurs observent le secteur des services de télécommunications ne produisant qu’un seul produit (les données transmises, qui sont utilisées de plusieurs façons pour fournir différents services), où le coût par bit de données a enregistré une baisse claire et significative au fil du temps.

c) La méthode en Australie

IX – LE PIB EN VOLUME EST IL MAL ESTIMÉ DU FAIT DU NUMÉRIQUE ?

1/ le débat sur la croissance du PIB

La croissance a ralenti depuis une vingtaine d’années, ce qui peut sembler paradoxal dans un contexte marqué par des innovations de grande ampleur. Selon une hypothèse assez répandue, les outils traditionnels de mesure de la croissance économique seraient inadaptés à la mesure des nouvelles formes de croissance permises par l’économie numérique. Cette question a plusieurs dimensions . Tout d’abord, la numérisation ou plus généralement les TIC conduisent à un renouvellement accéléré des biens et services marchands. La valeur monétaire de ces nouveaux biens et services reste bien enregistrée dans les comptes en valeur : le problème est d’y séparer l’effet de volume et l’effet de prix. Si la mesure des prix sous‑estime la façon dont la numérisation réduit le coût d’accès aux biens et aux services, ou si elle sous‑estime les gains en qualité associés aux nouveaux biens, alors la croissance en volume est sous‑estimée. Diverses tentatives ont été faites pour donner des majorants du biais sur la mesure de la croissance.

Ce problème n’est toutefois pas nouveau : une part substantielle de la croissance économique a toujours été portée par le renouvellement et la diversification des biens et services. Les techniques de mesure des prix prennent ce problème en compte. Elles ne peuvent le faire de manière absolument parfaite, mais diverses études estiment le risque d’erreur de mesure à quelques dixièmes de points, c’est‑à‑dire de l’ordre de celui qui aurait déjà existé avant la numérisation de l’économie, et cet écart ne se serait pas spécialement aggravé sur la période récente, car la problématique des nouveaux produits est ancienne [10]: Ceci écarterait l’hypothèse que le ralentissement actuel de la croissance serait un simple artefact lié à une détérioration de la qualité des partages volumes-prix. En outre, dans certains pays, le covoiturage, le partage de logements et les produits et services numériques ont récemment été introduits dans l’indice des prix à la consommation (IPC).

Enfin, avec la numérisation, il n’y a plus d’interlocuteurs. Il y a certes des gains de productivité. Mais ne faut-il faut pas aussi tenir compte du temps passé sur internet par l’usager pour obtenir des services traditionnels ? La qualité des services est-elle toujours la même avec la numérisation ? Les changements constants de logiciels comme en France ne détériorent ils pas parfois cette qualité au lieu de l’améliorer (voir page Vers un Tableau entrées-sorties idéal et mondial) ?

2/ les services quasi-gratuits

Un deuxième problème est lié au fait que la numérisation a favorisé le développement de services gratuits. L’économie numérique comprend de nombreux produits apparemment gratuits, donc en principe hors du champ de la comptabilité nationale (voir page Mesure des volumes et des prix). Ces biens set services ne sont pas moins « produits » lorsqu’ils le sont gratuitement que contre paiement. Les services totalement gratuits ne sont comptés dans le PIB qu’à la hauteur des quelques emplois rémunérés qu’ils créent et des biens et services payants qu’ils consomment pour leur fonctionnement. Ils mettent en relation des particuliers sur internet moyennant perception d’une commission. C’est uniquement cette commission qui est enregistrée en comptabilité nationale. On pourrait penser que le partage volume-prix et la mesure du PIB en volume n’est pas affecté par cette mutation. Par exemple, la location d’un logement sur Airbnb ne devrait pas modifier vraiment le PIB car la comptabilité nationale considère que le service de logement est produit quoi qu’il arrive, et évalué via les loyers imputés, que ce logement soit effectivement occupé par son propriétaire, temporairement vacant ou loué à des touristes de passage.

Des équivalents monétaires de ces services gratuits peuvent être évalués, c’est un champ de recherche assez actif. Cependant, il n’y a pas forcément lieu de les agréger au cadre central des comptes nationaux, d’une part en raison de leur fragilité, et d’autre part au vu de ce que sont les principaux usages des comptes nationaux. La fonction principale des comptes est en effet d’évaluer comment sont générés et répartis les revenus monétaires. Y rajouter l’équivalent monétaire de services qui échappent à la sphère de l’échange monétaire relève plutôt de comptes satellites.

Plus complexe est le cas des nouveaux services qui ne sont que partiellement ou faussement gratuits. L’encyclopédie en ligne Wikipedia, l’échange d’appartements ou l’hébergement temporaire et gratuit reposent sur un « modèle collaboratif à fonctionnement essentiellement non marchand ». Mais ce n’est qu’en partie le cas pour la location d’hébergements entre particuliers (comme Airbnb) ou le covoiturage qui correspondent à des « modèles collaboratifs mixtes » dans lesquels une personne verse une contrepartie monétaire pour utiliser un bien ou un service. En outre, le recours à AirBnB se fait au détriment de la demande de services hôteliers classiques. Leurs prix sont moins chers. Comment évoluent les volumes ? Faut il considérer que la location d’un logement coûtant deux fois moins cher qu’un hôtel se traduit par une baisse en volume de la consommation touristique ? Par ailleurs, il y aurait souvent baisse du PIB en valeur et en volume : Ainsi, on n’utilise plus les cartes Michelin mais des facilités numériques : GPS, GoogleMaps. Si les achats de CD chutent au profit du visionnage gratuit sur Youtube conduisant à une chute de chiffre d’affaires nominal pour l’industrie du disque, et si on applique à ce chiffre un indice des prix stable parce que toujours calculé sur les seuls biens commercialisés, le message sera celui d’une baisse des volumes.

Toutefois, l’émergence de substituts gratuits à des biens ou services payants ne serait qu’un cas extrême d’apparition de substituts meilleur marché que les produits d’origine : il n’y aurait pas de raison de la traiter différemment. Les indices de prix en tiennent d’ailleurs un peu compte. Dans le cas rare où c’est un bien existant qui devient gratuit, on enregistre bien une baisse de 100 % de son prix, pondérée par son poids initial dans le budget des ménages. Il y a aussi le fait que l’arrivée de nouveaux produits gratuits doit normalement tirer vers le bas les prix de leurs substituts payants, ce que les indices de prix prennent en compte.

La publicité est un cas à part dont le traitement comptable est critiqué par certains depuis longtemps mais qui pose aussi problème avec l’émergence de la publicité gratuite. On en explique certains aspects dans la page Mesure des volumes et des prix.

Enfin, le numérique favorise la mobilité des actifs intangibles des grandes entreprises multinationales et des flux de revenus associés, ce qui est susceptible de fausser la mesure de la production locale. Ce problème, probablement le plus important pour le moment, peut prendre une ampleur particulièrement marquée dans les petits pays à fiscalité attractive, pour lesquels cela conduit à s’interroger sur la façon de continuer à suivre une notion pertinente de production « intérieure » (voir page PIB irlandais).

Économie numérique, en Chine  ; 2002- 2017

Michel Braibant